如何调整Matplotlib子图中Y轴标签的居中位置

要让Y轴标签和Y轴垂直居中，这里提供两种实用方法，结合你的代码示例说明：

方法1：通过labelpad参数微调间距 #

直接在plt.ylabel()中添加labelpad参数，控制标签与Y轴的距离。如果需要向下微调，可设置负数（数值大小根据图表尺寸调整，比如labelpad=-10）：

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import random

sizes=22

x1 = random.randint(2000, size=(125))
x2 = random.randint(1000, size=(125))
plt.subplot(2, 3, 1)
plt.plot(x1, color='red')
plt.plot(x2, color='blue')
plt.yticks(fontsize=sizes)
plt.xticks(fontsize=sizes)
plt.title("Plot 1", fontsize=sizes)
# 添加labelpad参数调整位置，数值可根据实际效果修改
plt.ylabel('Y-Axis', fontsize=sizes, labelpad=-10)

# 修正原代码错误：pp.legend改为plt.legend
x1 = random.randint(2000, size=(125))
x2 = random.randint(1000, size=(125))
plt.subplot(2, 3, 2)
plt.plot(x1, label="class 1", color='red')
plt.plot(x2, label="class 2", color='blue')
plt.yticks(fontsize=sizes)
plt.xticks(fontsize=sizes)
leg = plt.legend(loc='lower center',fontsize=sizes, bbox_to_anchor=[0.5, 1.25], ncol=2)
plt.title("Plot 2", fontsize=sizes)

x1 = random.randint(2000, size=(125))
x2 = random.randint(1000, size=(125))
plt.subplot(2, 3, 3)
plt.plot(x1, color='red')
plt.plot(x2, color='blue')
plt.yticks(fontsize=sizes)
plt.xticks(fontsize=sizes)
plt.title("Plot 3", fontsize=sizes)

x1 = random.randint(2000, size=(125))
x2 = random.randint(1000, size=(125))
plt.subplot(2, 3, 4)
plt.plot(x1, color='red')
plt.plot(x2, color='blue')
plt.yticks(fontsize=sizes)
plt.xticks(fontsize=sizes)
plt.title("Plot 4", fontsize=sizes)

x1 = random.randint(2000, size=(125))
x2 = random.randint(1000, size=(125))
plt.subplot(2, 3, 5)
plt.plot(x1, color='red')
plt.plot(x2, color='blue')
plt.yticks(fontsize=sizes)
plt.xticks(fontsize=sizes)
plt.title("Plot 5", fontsize=sizes)
plt.xlabel('X-Axis', fontsize=sizes)

x1 = random.randint(2000, size=(125))
x2 = random.randint(1000, size=(125))
plt.subplot(2, 3, 6)
plt.plot(x1, color='red')
plt.plot(x2, color='blue')
plt.yticks(fontsize=sizes)
plt.xticks(fontsize=sizes)
plt.title("Plot 6", fontsize=sizes)

plt.rcParams['figure.figsize'] = (18, 14)
plt.tight_layout()
plt.show() 

方法2：获取轴对象精确控制标签位置 #

如果需要更精准的对齐，可先获取当前子图的轴对象，通过set_ylabel设置垂直对齐方式，或用yaxis.set_label_coords指定坐标：

# 在第一个子图中替换plt.ylabel为以下代码：
ax = plt.gca()
# 设置垂直对齐为center，水平对齐为right，确保标签与Y轴居中
ax.set_ylabel('Y-Axis', fontsize=sizes, va='center', ha='right')
# 或者用坐标精确调整，x为水平偏移（负数向左移），y为垂直位置（0.5是轴的垂直中点）
# ax.yaxis.set_label_coords(-0.1, 0.5)

注意事项 #

• 原代码中pp.legend是错误写法，需改为plt.legend，否则会触发报错，已在示例中修正。
• labelpad的数值和坐标参数需要根据图表尺寸、字体大小微调，直到达到你想要的完美居中效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者xnok