如何用Python合并JSON中连续相同speaker的对应字段值？

首先，先处理JSON文件的读写，再实现连续相同speaker的合并逻辑，具体步骤如下：

1. 修复原始JSON的语法错误 #

你提供的原始JSON存在语法问题：每个字典内的键值对末尾缺少逗号（比如"says": "Hello."后面需要加,），否则Python无法正常解析。修正后的JSON示例：

{"turns": [{
        "speaker": "A",
        "says": "Hello.",
        "other": "aaaa"
      },
      {
        "speaker": "B",
        "says": "Hi.",
        "other": "bbbb"
      },
      {
        "speaker": "B",
        "says": "I'm busy now.",
        "other": "ccccc"
      },
      {
        "speaker": "A",
        "says": "See you later?",
        "other": "dddd"
      },
      {
        "speaker": "B",
        "says": "Sure.",
        "other": "eeee"
      },
      {
        "speaker": "B",
        "says": "Bye",
        "other": "ffff"
      },
      {
        "speaker": "A",
        "says": "Bye bye.",
        "other": "gggg"
      }]
}

2. Python实现代码 #

下面是完整的代码，包含JSON读写和合并逻辑，注释已写清每一步作用：

import json

def merge_consecutive_speakers(data):
    merged_turns = []
    for turn in data["turns"]:
        # 结果列表为空时，直接添加当前条目
        if not merged_turns:
            merged_turns.append(turn.copy())
            continue
        
        last_turn = merged_turns[-1]
        # 当前说话者与最后一条一致时，合并内容
        if turn["speaker"] == last_turn["speaker"]:
            # 用空格拼接says字段
            last_turn["says"] = f"{last_turn['says']} {turn['says']}"
            # 用空格拼接other字段
            last_turn["other"] = f"{last_turn['other']} {turn['other']}"
        else:
            # 说话者不同，添加新条目
            merged_turns.append(turn.copy())
    
    return {"turns": merged_turns}

# 读取原始JSON文件
with open("input.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    original_data = json.load(f)

# 执行合并操作
merged_data = merge_consecutive_speakers(original_data)

# 将合并结果写入新JSON文件
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(merged_data, f, indent=2, ensure_ascii=False)

代码说明 #

• json.load() 和 json.dump()：分别负责读取JSON文件和写入JSON文件，indent=2 让输出格式更易读，ensure_ascii=False 保证非ASCII字符正常显示。
• turn.copy()：字典是可变对象，直接添加会导致后续修改影响原数据，因此用copy()创建副本避免问题。
• 合并逻辑：遍历每个对话条目，判断当前说话者是否与结果列表最后一条的说话者一致，一致则拼接says和other字段，不一致则新增条目。

运行代码后，output.json中的内容即为你需要的合并结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19023586