如何在Pandas中绘制多个饼图？现有代码合并显示问题求解

问题出在你的循环代码没有为每个分类变量创建独立的绘图画布，Matplotlib默认会在当前活动的绘图区域叠加绘制，导致所有饼图挤在同一个图表里。

步骤1：正确筛选分类变量 #

首先确保你正确获取了数据框中的分类变量（通常是object或category类型）：

# 提取分类变量列
cat_var = census.select_dtypes(include=['object', 'category']).columns.tolist()

步骤2：修改循环代码，生成独立饼图 #

在循环中每次创建新的绘图画布，确保每个分类变量的饼图单独显示：

import matplotlib.pyplot as plt

for item in cat_var:
    # 为每个变量创建新画布
    plt.figure(figsize=(10,10))
    # 绘制饼图
    census[item].value_counts().plot.pie(fontsize=10, autopct="%.1f")
    # 设置饼图为正圆形
    plt.gca().set_aspect('equal')
    # 添加变量名称作为标题，方便区分
    plt.title(f'{item} 分布饼图', fontsize=12)
    # 显示当前饼图
    plt.show()

关键说明 #

• plt.figure()：每次循环创建新的绘图窗口/画布，避免后续绘图覆盖之前的内容。
• plt.show()：在Jupyter环境或本地脚本中，强制显示当前画布的内容，确保每个饼图独立呈现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hana