如何将yfinance最新季度资产负债表结果导出至单个Excel工作簿？

当前使用以下代码获取股票季度资产负债表数据，代码会为每只股票创建单独的工作表，且包含所有季度的数据：

import pandas as pd
import yfinance as yf
import datetime
import time

companies = ['AMZN','MSFT','FB']

company_metrics = {}
for company in companies:
  
        company_metrics[company] = {}
        
        company_info = yf.Ticker(company)
        company_metrics[company] = company_info.quarterly_balance_sheet
        
with pd.ExcelWriter('multiple_stocks.xlsx') as writer:
   for i in companies:
        df = pd.DataFrame(company_metrics[i])
        df.to_excel(writer, sheet_name=i)

需要修改代码实现以下需求：

• 生成单个工作表
• 仅保留最新季度（报告日期6/30/22）的数据
• 各股票数据按列排列：B列为AMZN数据，C列为MSFT数据，D列为FB数据

方案一：提取默认最新季度数据 #

利用quarterly_balance_sheet默认按日期倒序排列的特性，直接取第一列作为最新季度数据，合并为单表：

import pandas as pd
import yfinance as yf

companies = ['AMZN', 'MSFT', 'FB']
merged_df = pd.DataFrame()

for ticker in companies:
    # 获取季度资产负债表
    balance_sheet = yf.Ticker(ticker).quarterly_balance_sheet
    # 提取最新季度数据（第一列）
    latest_data = balance_sheet.iloc[:, 0]
    # 将当前股票数据作为新列加入合并表
    merged_df[ticker] = latest_data

# 写入Excel单个工作表
merged_df.to_excel('latest_quarter_balance_sheet.xlsx', sheet_name='Latest Quarter')

方案二：指定日期提取（精准匹配6/30/22） #

如果需要确保提取的是指定日期的季度数据，可通过日期索引定位：

import pandas as pd
import yfinance as yf

target_report_date = '2022-06-30'
companies = ['AMZN', 'MSFT', 'FB']
merged_df = pd.DataFrame()

for ticker in companies:
    balance_sheet = yf.Ticker(ticker).quarterly_balance_sheet
    # 检查目标日期是否存在于报表列中
    if target_report_date in balance_sheet.columns:
        merged_df[ticker] = balance_sheet[target_report_date]
    else:
        print(f"{ticker} 未找到 {target_report_date} 对应的季度数据")

# 写入Excel单个工作表
merged_df.to_excel('q2_2022_balance_sheet.xlsx', sheet_name='Q2 2022')

代码说明 #

• 两种方案都会将多只股票的目标季度数据合并到同一个DataFrame，每只股票对应一列
• 方案一更灵活，自动适配最新报表；方案二更精准，锁定指定日期的报告数据
• 最终生成的Excel文件中，A列为指标名称，B、C、D列分别对应AMZN、MSFT、FB的季度数据

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HTMLHelpMe