如何用Pandas的concat替代append实现两DataFrame写入同CSV且中间有空行

现有两个DataFrame：

# df1
        State  Score
0  Arizona AZ     62
1  Georgia GG     47
2  Newyork NY     55
3  Indiana IN     74
4  Florida FL     31

# df3
  letter  number animal
0      c       3    cat
1      d       4    dog

需要生成中间带空行的CSV文件，格式如下：

State  Score
Arizona AZ     62
Georgia GG     47
Newyork NY     55
Indiana IN     74
Florida FL     31

letter  number animal
      c       3    cat
      d       4    dog

原使用append方法添加空Series实现需求，但收到append即将弃用的警告；改用concat后无法生成两组数据间的空行，需解决该问题。

方法1：用concat合并空行DataFrame #

空Series无法被concat识别为有效行，需创建与df1列数匹配的空行DataFrame：

import pandas as pd

# 生成一行全为NA的空行，列名与df1一致
empty_row = pd.DataFrame([[pd.NA]*len(df1.columns)], columns=df1.columns)
# 合并df1与空行
df1_with_empty = pd.concat([df1, empty_row], ignore_index=True)
# 写入CSV，将NA转为空字符串
df1_with_empty.to_csv('foo.csv', index=False, na_rep='')
# 追加写入df3
df3.to_csv('foo.csv', mode='a', index=False)

方法2：直接操作CSV文件追加空行 #

无需修改DataFrame，写完df1后手动写入空行再追加df3：

# 写入df1到CSV
df1.to_csv('foo.csv', index=False)
# 打开文件追加空行
with open('foo.csv', 'a') as f:
    f.write('\n')
# 追加写入df3
df3.to_csv('foo.csv', mode='a', index=False)

pd.concat([df1, empty_df])中，空Series没有有效行数据，不会被添加到合并后的DataFrame中；而空行DataFrame包含一行NA值，配合na_rep=''参数写入CSV时会转换为空行，从而实现需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Giulia