如何将yfinance获取的季度资产负债表(company_metrics)导出至CSV？

你遇到的核心问题是：yfinance返回的quarterly_balance_sheet本身是带日期索引的DataFrame，直接将多个这类DataFrame存入字典后，用pd.DataFrame.from_dict()无法正确解析嵌套的DataFrame结构，导致导出CSV失败。

需要先将每个公司的资产负债表DataFrame统一结构，添加公司标识列后合并成一个完整的DataFrame，再导出CSV。修改后的代码如下：

import pandas as pd
import yfinance as yf

companies = ['AMZN','MSFT','META']  # 注意：FB已更名为META，建议更新代码中的标识

company_metrics = []
for company in companies:
    try:    
        company_info = yf.Ticker(company)
        # 获取季度资产负债表并重置索引（将日期转为列）
        balance_sheet = company_info.quarterly_balance_sheet.reset_index()
        # 添加公司代码列，标记数据所属公司
        balance_sheet['Company'] = company
        # 将处理后的DataFrame存入列表
        company_metrics.append(balance_sheet)
    except Exception as e:
        print(f"获取{company}数据失败: {str(e)}")
        pass

# 合并所有公司的DataFrame
merged_df = pd.concat(company_metrics, ignore_index=True)
# 导出CSV
merged_df.to_csv('stocksBS92222.csv', index=False)

• 替换字典为列表存储：用列表存放每个公司处理后的DataFrame，方便后续用pd.concat()合并
• 重置索引：reset_index()将原DataFrame的日期索引转为普通列，你可以用rename将默认的index列名改为ReportDate
• 添加公司标识：新增Company列，避免合并后无法区分数据所属公司
• 异常捕获优化：去掉空的except，改为捕获具体异常并打印错误信息，方便排查问题
• 更新公司代码：原代码中的FB已更名为META，同步更新可避免后续获取数据失败

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HTMLHelpMe