如何使用Pandas将DataFrame中的值1.0替换为字符'T'

你可以通过以下两种常用方法实现将loan列中所有1.0替换为字符'T'：

方法1：使用replace()函数 #

这是最直接的批量替换方式，操作简单高效：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame（替换前）
df = pd.DataFrame({'loan': [1.0, 1.0]})

# 执行替换，若要直接修改原DataFrame可添加inplace=True参数
df['loan'] = df['loan'].replace(1.0, 'T')

方法2：使用loc索引定位赋值 #

通过条件筛选精准定位目标行后赋值，适合需要自定义替换范围的场景：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame（替换前）
df = pd.DataFrame({'loan': [1.0, 1.0]})

# 定位loan列值为1.0的行，替换为'T'
df.loc[df['loan'] == 1.0, 'loan'] = 'T'

两种方法执行后，最终的DataFrame结果如下：

loan
0    T
1    T

内容的提问来源于stack exchange，提问作者QZhu