如何在PyCharm中配置自定义编译的OpenCV？

• 对齐解释器：打开PyCharm的File > Settings > Project: [你的项目名] > Python Interpreter，查看当前解释器路径，和终端里输入where python（Windows）或which python（Linux/macOS）的结果对比，必须保证是同一个解释器。如果路径不同，直接切换为终端使用的那个解释器。
• 补全DLL路径：自行编译的OpenCV会在build/bin或build/lib目录下生成批量DLL（Windows）/so（Linux/macOS）文件，把这个目录路径添加到系统环境变量中，或者直接将这些DLL文件复制到PyCharm解释器的site-packages/cv2文件夹内。
• 检查编译选项：重新打开CMake-GUI，确认BUILD_opencv_python和BUILD_opencv_python3选项处于勾选状态，若未勾选则选中后重新生成项目、编译安装。
• 排查依赖缺失：用工具检测cv2模块的依赖情况：Windows在命令行执行dumpbin /dependents [你的cv2.pyd文件路径]，Linux执行ldd [cv2.so路径]，macOS执行otool -L [cv2.so路径]，查看是否存在找不到的依赖库。找到缺失的库后，将其路径添加到环境变量，或者复制到系统默认搜索目录。
• 直接替换cv2模块：找到编译生成的完整cv2文件夹（通常在build/python_loader/cv2或install/python/cv2路径下），整体复制到PyCharm当前解释器的site-packages目录下，覆盖原有文件后重启PyCharm测试。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gronnmann