如何可靠检测NumPy数组是否通过mmap共享内存？

之前有一个关于「如何检测NumPy数组是否共享同一数据」的问题，但现有所有方案都无法检测通过mmap内存映射实现的数组内存共享。

复现代码示例 #

import numpy as np
x = np.zeros(2)
np.save('/dev/shm/x', x)
y = np.load('/dev/shm/x.npy', mmap_mode = 'r+')
z = np.load('/dev/shm/x.npy', mmap_mode = 'r+')
assert y.base is not z.base
assert y.base != z.base
assert y.__array_interface__['data'][0] != z.__array_interface__['data'][0]
assert not np.may_share_memory(y, z)
assert not np.shares_memory(y, z)
y[0] = 1
assert y[0] == z[0] == 1 # 实际上二者共享内存

问题表现 #

• 无论是通过数组的base属性、__array_interface__中的内存地址字段，还是NumPy官方提供的np.may_share_memory()、np.shares_memory()方法，都判定数组y和z不共享内存
• 但实际修改y的元素后，z的对应元素同步发生变化，证明二者确实共享底层的mmap内存

内容的提问来源于stack exchange，提问作者YouJiacheng