如何用Pandas处理带有合并列标题的Excel文件？

直接用以下步骤就能解决：

1. 读取Excel时指定多级表头
   原文件的表头是两行结构，读取时指定header=[0,1]，让Pandas把前两行都识别为表头：

   import pandas as pd
   
   # 替换成你的文件路径
   df = pd.read_excel("your_file.xlsx", header=[0, 1])
   

2. 合并多级表头为单级标题
   读取后会得到多级列名，其中合并单元格对应的上层表头为空，我们需要把上层和下层标题合并，空的上层标题继承左侧的有效标题：

   new_columns = []
   last_valid_top = None
   
   for top, bottom in df.columns:
       # 上层标题为空时，沿用左侧的上层标题
       if pd.isna(top):
           current_top = last_valid_top
       else:
           current_top = top
           last_valid_top = current_top
       # 拼接成新列名，格式可根据需求调整
       new_columns.append(f"{current_top}-{bottom}")
   
   # 替换原列名
   df.columns = new_columns
   
   # 重置索引（可选，根据需求调整）
   df = df.reset_index(drop=True)
   

这样处理后，列名就会变成你期望的总评分-评分1、总评分-评分2这类格式，和目标输出一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tom Caipas