使用set_index和resample后遍历Pandas DataFrame出现KeyError:0问题

问题原因 #

用set_index+resample处理后，DataFrame的索引已经变成时间戳类型，不再是默认的整数序列（0、1、2...）。你原来的df[i,"value"]是按索引标签取值，但整数i并不是时间索引里的标签，自然找不到对应行，触发KeyError:0。重采样前能用是因为那时的索引是默认整数，刚好和循环的i匹配。

正确的遍历方法 #

1. 用iloc按位置访问

iloc专门按整数位置定位，不管索引是什么类型都生效：

for i in range(len(df)):
    print(df.iloc[i]["value"])

2. 直接遍历行（推荐）

用pandas自带的行遍历方法，比手动写range更高效：

• 用iterrows()获取每行的索引和数据：

for idx, row in df.iterrows():
    print(row["value"])

• 用itertuples()返回命名元组，访问速度更快：

for row in df.itertuples():
    print(row.value)

3. 直接遍历目标列

如果只需要"value"列的数据，直接遍历列最简洁：

for val in df["value"]:
    print(val)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jess