如何筛选DataFrame邮箱：保留企业域名邮箱，删除个人邮箱

你可以通过 Pandas 的字符串处理方法结合布尔索引来实现邮箱过滤，以下是两种实用方案：

方法1：批量匹配后缀过滤 #

先定义需要排除的个人邮箱后缀，再通过取反操作保留企业邮箱：

# 列出要剔除的个人邮箱后缀
exclude_suffixes = ('gmail.com', 'hotmail.com', 'yahoo.com')

# 过滤DataFrame，保留不在排除列表中的邮箱
filtered_df = dffinal[~dffinal['email'].str.endswith(exclude_suffixes)]

方法2：正则表达式精确匹配 #

如果需要避免误判带多级域名的特殊情况（比如xxx@gmail.com.cn），可以用正则精准匹配邮箱结尾：

# 正则规则：匹配以指定后缀结尾的邮箱，$表示字符串结束
pattern = r'@(gmail|hotmail)\.com$|@yahoo\.com$'

# 过滤掉符合正则规则的个人邮箱
filtered_df = dffinal[~dffinal['email'].str.contains(pattern, regex=True)]

运行后，filtered_df 将只保留企业域名邮箱，对应你提供的数据，结果为：

• corporate@rocketbank.com.br
• corporate@santander.com.br
• corporate@revelo.fr
• corporate@valemobi.com.br

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Rondon