如何用Python将多行列ID数据的JSON转换为每行单个ID格式

针对你需要将嵌套JSON转换为每个条目单独一行的需求，以下是两种实用的Python实现方案，同时解决pd.read_json无法读取原文件的问题：

方案1：输出JSON Lines格式（每行一个独立条目） #

这种格式是每行一个完整的JSON对象，pandas可直接用lines=True参数读取，完全匹配你要的第一种输出格式：

import json

# 读取原始JSON文件
with open("input.json", "r", encoding="utf-8") as infile:
    raw_data = json.load(infile)

# 提取responses列表，每行写入一个条目
with open("output.jsonl", "w", encoding="utf-8") as outfile:
    for entry in raw_data["responses"]:
        json.dump(entry, outfile)
        outfile.write("\n")

使用pandas读取转换后的文件：

import pandas as pd
df = pd.read_json("output.jsonl", lines=True)

方案2：保留外层responses结构，条目单独换行 #

如果需要保留原有的外层responses数组结构，同时让每个ID条目单独占一行，可使用以下代码生成格式化后的JSON：

import json

with open("input.json", "r", encoding="utf-8") as infile:
    raw_data = json.load(infile)

with open("output_formatted.json", "w", encoding="utf-8") as outfile:
    # 写入外层结构开头
    outfile.write('{"responses":[\n')
    # 遍历条目并写入，处理末尾逗号
    entries = raw_data["responses"]
    for i, entry in enumerate(entries):
        json.dump(entry, outfile)
        if i != len(entries) - 1:
            outfile.write(",\n")
        else:
            outfile.write("\n")
    # 写入外层结构结尾
    outfile.write("]}")

此方案生成的文件可直接用pd.read_json读取，无需额外参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AldanaBRZ