TensorFlow Keras加载模型权重遇AttributeError问题求助

修正后的代码 #

如果保存的是包含结构和权重的完整模型，直接加载即可：

from keras.models import load_model

# 变量接收load_model返回的模型实例
model_LSTM_rendimiento = load_model('../model_LSTM_rendimiento')
model_LSTM_super = load_model('../model_LSTM_super')
model_LSTM_primero = load_model('../model_LSTM_primero')

如果是分开保存的模型结构和权重文件，按以下步骤加载：

from keras.models import model_from_json

# 1. 先加载模型结构并生成模型实例
with open('../model_LSTM_primero_structure.json', 'r') as f:
    model_structure = f.read()
model_LSTM_primero = model_from_json(model_structure)

# 2. 给模型实例加载权重
model_LSTM_primero.load_weights('../model_LSTM_primero_weights')

问题说明 #

你之前的代码犯了核心错误：将模型变量赋值为keras.models模块本身，而非load_model()或model_from_json()返回的具体模型实例。keras.models是工具模块，不具备load_weights方法——这个方法是Keras模型对象的实例方法，只有模型实例才能调用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rodrigo Oviedo