如何将DataFrame中数值列四舍五入至最近偶数？

你的核心需求是把DataFrame的数值列四舍五入到最近偶数，当前代码的问题在于误用了round()方法的参数——pandas的round()接受的是小数位数参数，而非要计算的数值。

正确实现方法 #

方法1：向量化操作（高效推荐）

直接对数值列执行「除以2 → 四舍五入 → 乘以2」的向量化运算，避免逐行循环：

# 先将ID设为索引，隔离非数值列
df_indexed = df.set_index('ID')
# 执行四舍五入到最近偶数的计算
df_rounded = (df_indexed / 2).round() * 2

方法2：apply逐列处理

如果需要更灵活的自定义逻辑，也可以用apply遍历数值列：

df_rounded = df.set_index('ID').apply(lambda col: round(col / 2) * 2)

验证结果 #

运行上述代码后，得到的结果完全符合你的期望：

Q121  Q221  Q321  Q421  Q122  Q222  Q322  Q422
ID                                                  
AA    6.0  10.0   6.0  12.0   6.0   8.0   4.0   8.0
BB    8.0   6.0   4.0   6.0   8.0   8.0   6.0   8.0

错误代码分析 #

你之前写的df.set_index(['ID']).round(df/2)*2存在逻辑错误：round()的参数应该是小数位数（比如round(2)表示保留两位小数），而你传入了df/2这个DataFrame对象，这完全不符合方法的参数要求，因此无法得到正确结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lynn