使用PIL绘制单像素方块图像模糊，如何实现清晰边界？

我尝试创建由彩色方块组成的图像，每个方块仅为1像素大小（单一纯色块）。但运行以下代码后生成的图像极为模糊，图像内容正确，但我希望像素间的边界更清晰，恳请各位提供帮助！

我的代码： #

def fancycolnw2(seq,m):
    data=numbwall(seq,m)
    #print(data)
    for i in range(len(data)):
        for j in range(len(data[i])):
            if data[i][j]==' ':
                data[i][j]=-1
    im = Image.new('RGBA', (len(data[0]),len(data))) # create the Image of size 1 pixel 
    #print(data)
    for i in range(len(data)-1):
        for j in range(len(data[i])-1):    
            #print(i,j)
            if data[i][j]==-1:
                im.putpixel((j,i), ImageColor.getcolor('black', 'RGBA'))
            if data[i][j]==0:
                #print('howdy')
                im.putpixel((j,i), ImageColor.getcolor('red', 'RGBA'))
            if data[i][j]==1:
                im.putpixel((j,i), ImageColor.getcolor('blue', 'RGBA'))
            if data[i][j]==2:
                im.putpixel((j,i), ImageColor.getcolor('grey', 'RGBA'))
    im.show()
    im.save('simplePixel.png') # or any image format

问题原因及解决方法： #

• 修复循环边界缺失问题：
  代码中循环使用range(len(data)-1)和range(len(data[i])-1)，会导致最后一行、最后一列的像素未被绘制，图像不完整。修改循环范围：

  for i in range(len(data)):
      for j in range(len(data[i])):
  

• 解决查看时的模糊问题：
  1像素尺寸的图像在多数查看器中会被自动缩放，默认的平滑插值（如双线性插值）会让像素边界模糊，可通过两种方式解决：

  • 放大像素尺寸：把每个1像素块放大为N×N的方块（比如10倍），查看时无需缩放就能看到清晰边界，示例代码：

    # 定义放大倍数
    scale = 10
    # 创建放大后的图像
    im_scaled = Image.new('RGBA', (len(data[0])*scale, len(data)*scale))
    # 绘制放大后的像素块
    for i in range(len(data)):
        for j in range(len(data[i])):
            color = None
            if data[i][j]==-1:
                color = ImageColor.getcolor('black', 'RGBA')
            elif data[i][j]==0:
                color = ImageColor.getcolor('red', 'RGBA')
            elif data[i][j]==1:
                color = ImageColor.getcolor('blue', 'RGBA')
            elif data[i][j]==2:
                color = ImageColor.getcolor('grey', 'RGBA')
            # 绘制scale×scale的方块
            for x in range(scale):
                for y in range(scale):
                    im_scaled.putpixel((j*scale + x, i*scale + y), color)
    im_scaled.show()
    im_scaled.save('scaledPixel.png')
    

  • 关闭查看器平滑缩放：打开图像后，在查看器设置中找到「平滑缩放」「抗锯齿」类选项并关闭，即可看到清晰的1像素边界。

• 确保保存格式正确：
  当前使用PNG格式保存是正确的（无损压缩），不要改用JPG这类有损格式，避免细节丢失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Steven Robertson