Windows11本地部署Stable Diffusion遇Torch安装及Pip版本问题求助

1. 先解决Python版本不兼容问题 #

• 卸载C盘的Python3.6.1（或保留但调整环境变量优先级），安装Python3.9或3.10（64位）——这两个版本是Stable Diffusion与Torch 1.12.1+cu113的官方兼容版本。
• 安装时务必勾选**"Add Python to PATH"**，确保新Python的环境变量优先级高于旧版本。
• 验证：打开命令提示符，输入python --version和pip --version，确认显示的是新安装的Python及对应Pip版本。

2. 强制升级Pip到指定兼容版本 #

若新Python自带的Pip仍需升级，执行：

python -m pip install --upgrade pip==22.2.2

3. 正确安装Torch 1.12.1+cu113 #

针对Windows系统，使用官方指定命令安装对应CUDA版本的Torch：

pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

• 若无NVIDIA显卡（仅用CPU运行），替换为CPU版本命令：

pip install torch==1.12.1+cpu torchvision==0.13.1+cpu torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

4. 确保Stable Diffusion调用正确Python环境 #

• 打开Stable Diffusion的启动批处理文件（如webui-user.bat），在开头添加一行指定新Python路径：

set PYTHON=D:\你的新Python安装路径\python.exe

（替换为实际路径，避免调用C盘旧版本Python）

5. 验证安装结果 #

执行以下命令确认Torch安装成功：

python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

• 输出True表示CUDA版本Torch安装成功；输出False则为CPU版本或CUDA配置异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James Rocks