嘿，这个问题我太熟了！你遇到的错误根源完全不在数据类型转换上，而是**plt.pie()的参数传递顺序搞错了**。

错误原因拆解 #

Matplotlib的plt.pie()函数参数是有严格顺序的：

• 第一个参数是必填的数值数据（也就是你这里的df3.total_cases）
• 第二个参数是explode，用来设置饼块和中心的分离距离（默认是None）

而你直接把df3.index放在了第二个参数的位置，函数会把这个索引序列当成explode参数处理。后续autopct='%1.1f%%'在内部进行格式计算时，会尝试对这个序列做浮点数乘法，自然就抛出了“不能用浮点数乘序列”的错误。

修正后的代码 #

你只需要把df3.index通过**关键字参数labels=**明确传递给饼图，就能解决问题：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 计算各大洲总病例数（你的原有代码）
df3 = pd.DataFrame(df.groupby(by="continent")['total_cases'].sum())

plt.figure(figsize=(15, 8))
plt.title('Total case for each continent')
# 关键：用labels=指定索引为饼图标签，而不是靠位置传递
plt.pie(df3.total_cases, labels=df3.index, shadow=True, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.show()

额外小贴士 #

以后调用Matplotlib的复杂函数时，尽量多用关键字参数来传递非必填项，不仅能避免参数顺序出错，代码可读性也会更高～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user10811679