如何在将Pandas DataFrame保存到Excel时保留数据单元格边框？

你的操作存在两处关键问题，并非pandas.style无法实现需求：

1. 未使用Styled对象保存Excel
   你调用的是原DataFrame的to_excel方法，但df1.style.set_table_styles()返回的是一个独立的Styler对象，原DataFramedf1并没有被应用任何样式，因此保存的是无样式的原始数据。

2. CSS选择器转Excel样式的局限性
   set_table_styles基于CSS选择器定义样式，这类样式主要针对HTML渲染场景。转换到Excel时，tbody td这类选择器的支持并不完全，导致数据单元格边框无法被正确识别。

正确实现方式 #

方法1：使用Styler对象保存Excel（优化选择器） #

通过调整选择器，并使用Styler对象的to_excel方法保存：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6]})

# 创建样式对象，使用更兼容Excel的选择器
styled_df = df1.style.set_table_styles([
    # 表格整体边框
    {"selector": "table", "props": [("border-collapse", "collapse"), ("border", "1px solid black")]},
    # 所有单元格（包括表头、索引、数据）边框
    {"selector": "td, th", "props": [("border", "1px solid black")]}
], overwrite=False)

# 用样式对象保存Excel，需指定openpyxl引擎
styled_df.to_excel('df.xlsx', engine='openpyxl')

方法2：用applymap直接为数据单元格设置样式 #

这种方式更可靠，直接针对每个数据单元格定义边框：

import pandas as pd

# 定义边框样式函数
def cell_border(val):
    return 'border: 1px solid black;'

df1 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6]})

# 为数据单元格加边框，同时设置表头和索引的边框
styled_df = df1.style.applymap(cell_border)\
              .set_table_styles([
                  {"selector": "th", "props": [("border", "1px solid black")]}
              ])

styled_df.to_excel('df.xlsx', engine='openpyxl')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Baran Aldemir