如何在Reticulate中实现Python的from-import且不导入整个模块？

嘿，这个问题我刚好研究过！确实在Reticulate里可以实现类似Python from tensorflow import keras 这种只导入指定子模块/对象、不加载整个父模块的操作，你之前用的keras <- import('tensorflow')$keras 之所以会导入整个tensorflow，是因为它先完整加载了父模块，再从中提取子模块，本质上还是把整个模块都拉进来了。

正确的实现方式：使用import_from()函数 #

Reticulate专门提供了import_from()函数来模拟Python的from...import语法，它只会加载你指定的部分，不会导入整个父模块。举个例子：

library(reticulate)
# 完全对应Python的 from tensorflow import keras
keras <- import_from("tensorflow", "keras")

扩展用法示例 #

除了导入子模块，这个函数还支持Python里from...import的其他常见用法：

• 一次性导入多个对象：

  # 对应Python的 from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout
  c(Dense, Dropout) %<-% import_from("tensorflow.keras.layers", c("Dense", "Dropout"))
  

• 给导入的对象重命名：

  # 对应Python的 from tensorflow import keras as ks
  ks <- import_from("tensorflow", "keras", alias = "ks")
  

为什么这个方法更高效？ #

和你之前用的import('tensorflow')$keras相比，import_from()不会把整个tensorflow模块加载到R环境中，它只会拉取你需要的子模块或对象，对于tensorflow这种体积庞大的模块来说，能显著减少内存占用，运行效率也会更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者daniellga