如何判断DataFrame多列中是否含指定字符串并返回对应值？

推荐方法：向量化操作（高效简洁） #

用 pandas 的向量化方法直接处理整列数据，比逐行循环效率更高：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['Target acc', 'Target acc', 'N'],
                   'B': ['Target acc', 'Target acc', 'N'],
                   'C': ['Target acc', 'N', 'N']})

# 先判断每个单元格是否等于'Target acc'，再检查每行是否存在至少一个匹配项，最后映射为指定结果
df['Result'] = df.eq('Target acc').any(axis=1).map({True: 'Yes', False: 'N'})

备选方法：逐行判断（逻辑直观） #

如果需要更直白的逐行逻辑，也可以使用apply：

df['Result'] = df.apply(lambda row: 'Yes' if 'Target acc' in row.values else 'N', axis=1)

最终结果 #

运行代码后，DataFrame 会新增Result列，内容如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者toerag