如何将含层级数据的Excel转换为嵌套Python字典？

一、优化Excel格式（简化代码的核心） #

推荐用点分隔符表示层级键名，这是实现通用转换最便捷的格式，示例如下：

如果需要更直观的层级展示，也可以用缩进列（但代码逻辑稍复杂）：

二、Python代码实现 #

针对点分隔键名的Excel（推荐方案） #

使用pandas读取数据，将扁平的带点键转换为嵌套字典：

import pandas as pd
import json

def build_nested_dict(row):
    nested = {}
    for key, val in row.items():
        if pd.isna(val):
            continue
        # 拆分层级键
        key_parts = key.split('.')
        current_level = nested
        # 逐层创建嵌套字典
        for part in key_parts[:-1]:
            if part not in current_level:
                current_level[part] = {}
            current_level = current_level[part]
        # 设置最终值
        current_level[key_parts[-1]] = val
    return nested

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 组装成目标结构
final_result = [
    {
        "ipam.prefixes": [
            {row['prefix']: build_nested_dict(row)} 
            for _, row in df.iterrows()
        ]
    }
]

# 格式化输出结果
print(json.dumps(final_result, indent=2))

代码效果 #

运行后会生成你需要的结构：

[
  {
    "ipam.prefixes": [
      {
        "10.0.1.0/28": {
          "prefix": "10.0.1.0/28",
          "status": "container",
          "vlan": {
            "vid": 200
          }
        }
      }
    ]
  }
]

扩展说明 #

• 支持任意深度的层级键（比如a.b.c.d），代码无需修改即可自动处理
• 空值会被自动跳过，避免生成无效的嵌套结构

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chun xu