使用pd.Categorical重排DataFrame无效？问题排查

原始DataFrame如下：

执行以下代码：

DF['Test'] = pd.Categorical(DF['Test'], categories=["TATA","TZTZ","TOTO"], ordered=True)

执行print(DF)后，DataFrame仍保持原有行顺序，并未按设置的分类规则排列。预期输出应为：

执行print(DF.Test)可以确认分类已成功设置，但DataFrame的行顺序未变、索引也未重置，请问问题出在哪里？

• 核心原因：将列转为有序分类（pd.Categorical）只是给该列定义了排序逻辑规则，不会自动对DataFrame的行进行重新排列。这个操作仅修改了列的数据类型，不会改变原有行的顺序。
• 解决方法：要让DataFrame按照分类顺序排列，需要手动调用sort_values()方法，基于该分类列排序：

  DF = DF.sort_values('Test')
  

  由于Test列已经是有序分类，sort_values会严格遵循你指定的["TATA","TZTZ","TOTO"]顺序来重排行。
• 若需要重置索引（去掉原有索引，生成连续的新索引），可以在排序后追加reset_index(drop=True)：

  DF = DF.sort_values('Test').reset_index(drop=True)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TourEiffel