SSD MobileNet V2 FPNLite 320x320中FPN的含义是什么？

Great question! Let's break this down clearly for you:

• FPN的全称是Feature Pyramid Networks（特征金字塔网络）。它是目标检测领域里的经典特征提取结构，核心是解决不同尺度目标的检测痛点：

  • 靠近输入图像的低层特征图，有着更丰富的细节信息，适合检测小尺寸目标；
  • 网络深层的高层特征图，语义表达能力更强，适合检测大尺寸目标；
  • FPN通过构建自上而下的特征金字塔，把高层和低层特征做融合，让每个层级的特征图同时兼具细节和语义信息，从而大幅提升模型对各种大小目标的检测效果。

• FPNLite则是针对移动端/边缘设备优化的轻量版FPN。它保留了FPN核心的特征融合思路，但简化了计算量较大的模块（比如减少卷积操作的数量或通道数），在保证检测性能的前提下，大幅降低了模型的运算开销和内存占用，刚好适配MobileNet V2这种专为移动设备设计的轻量骨干网络，这才有了SSD MobileNet V2 FPNLite这个轻量化检测模型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr. Ace