BigQuery行转列实现：将多行数据转为单行列分布

针对你描述的scores_table表（包含id、item、score字段，每个id对应3条记录），可以通过窗口函数+条件聚合的方式实现行转列，将每条id的3条记录合并为单条，映射到type1、score1、type2、score2、type3、score3列。

实现SQL #

SELECT
  id,
  MAX(CASE WHEN rn = 1 THEN item END) AS type1,
  MAX(CASE WHEN rn = 1 THEN score END) AS score1,
  MAX(CASE WHEN rn = 2 THEN item END) AS type2,
  MAX(CASE WHEN rn = 2 THEN score END) AS score2,
  MAX(CASE WHEN rn = 3 THEN item END) AS type3,
  MAX(CASE WHEN rn = 3 THEN score END) AS score3
FROM (
  SELECT
    id,
    item,
    score,
    -- 按业务规则给每个id下的记录分配行号，确定type1/2/3的对应顺序
    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY id ORDER BY item) AS rn
  FROM scores_table
)
GROUP BY id

关键说明 #

1. 窗口函数ROW_NUMBER()：通过PARTITION BY id将数据按id分组，ORDER BY item指定每组内记录的排序规则（你可以根据实际业务需求替换为score或其他字段，确保每条记录对应正确的typeN和scoreN），给每组内的记录分配1-3的行号rn。
2. 条件聚合：外层查询通过CASE WHEN结合MAX()函数，根据行号rn提取对应位置的item和score值，将多行数据合并为单行的多列。
3. 空值处理：如果某个id对应的记录不足3条，对应的typeN或scoreN会返回NULL，可以用IFNULL()函数替换为默认值（比如IFNULL(MAX(...), 0)或IFNULL(MAX(...), '')）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AlpsToronto