如何用Poetry为不同CPU架构重复指定同一依赖（如x86/x86_64）

针对你遇到的Poetry无法重复指定同一依赖（不同架构的本地包）的问题，有几个实用的解决办法：

• 利用环境标记自动匹配
  Poetry支持通过markers参数为不同环境指定对应的依赖包，这样不会出现重复定义的冲突。你可以修改pyproject.toml为：

  [tool.poetry.dependencies]
  python = "^3.9"
  lru-dict = [
      { path = "./packages/lru_dict-1.1.6-cp39-cp39-win_amd64.whl", markers = "sys_platform == 'win32' and platform_machine == 'AMD64'" },
      { path = "./packages/lru_dict-1.1.6-cp39-cp39-win32.whl", markers = "sys_platform == 'win32' and platform_machine == 'x86'" }
  ]
  

  这样Poetry会根据当前运行环境的系统架构，自动选择对应的本地包安装。

• 搭建本地私有PyPI仓库
  把不同架构的lru-dict包都上传到本地私有仓库（比如用devpi、pypiserver这类轻量工具），之后在Poetry里配置这个私有仓库地址，就能像使用PyPI一样让工具自动适配架构。
  配置示例：
  先在pyproject.toml里只写版本：

  [tool.poetry.dependencies]
  python = "^3.9"
  lru-dict = "1.1.6"
  

  然后添加私有仓库并安装：

  poetry config repositories.my-local-repo http://你的私有仓库地址
  poetry add lru-dict --source my-local-repo
  

• 手动指定包路径（临时方案）
  如果只是单环境下临时构建，可以不在配置文件里写死，直接在安装时指定对应架构的包：

  # 64位Windows环境执行
  poetry add ./packages/lru_dict-1.1.6-cp39-cp39-win_amd64.whl
  # 32位Windows环境执行
  poetry add ./packages/lru_dict-1.1.6-cp39-cp39-win32.whl
  

  这种方式适合快速测试，但跨环境打包时不如前两种方法灵活。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Musharraf