Python如何从DataFrame列的列表字符串中提取整数值？

方法一：使用.apply()配合lambda（推荐） #

这是最简洁高效的方式，直接对Series的每个元素操作：

train_tickets["Ticket"] = train_tickets["Ticket"].apply(lambda x: int(x[0]))

执行后，train_tickets["Ticket"].head()会返回预期的整数结果：

1    211536
2    112053
3      6607
4    111369
5    370376

方法二：使用循环实现 #

你之前的循环出错是因为遍历train_tickets["Ticket"]时，row是列表元素（比如[211536]）而非索引，用列表作为索引会触发KeyError。以下是两种正确的循环写法：

写法1：遍历索引

for idx in train_tickets.index:
    train_tickets.loc[idx, "Ticket"] = int(train_tickets["Ticket"][idx][0])

写法2：使用iterrows()

for idx, row in train_tickets.iterrows():
    train_tickets.loc[idx, "Ticket"] = int(row["Ticket"][0])

错误原因说明 #

你之前的循环代码：

for row in train_tickets["Ticket"]:
    Y = int(train_tickets["Ticket"][row][0])

这里的row是Series中的每个列表值（例如[211536]），而非行索引。当你用train_tickets["Ticket"][row]时，相当于用列表作为索引去取值，这不符合pandas的索引规则，因此抛出KeyError。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者J. Rumpelstiltskin