在Google Colab中按范围提取DataFrame列

你的写法df.columns['1'....'10']是错误的——df.columns返回的是列名的索引对象，不支持这种字符串切片语法，而且这只是获取列名，不是提取对应列的数据。下面给你两种靠谱的解决方法：

按列的位置提取（推荐，如果你确定列的位置是1-10） #

注意Python的索引是从0开始的，DataFrame的第1列对应iloc的索引0，第10列对应索引9，所以用切片0:10（左闭右开，会包含索引0到9的列）：

df1_10 = df.iloc[:, 0:10]

如果之前用iloc效果不好，大概率是你写错了切片范围（比如写成了1:10，那会从第2列开始取到第10列）。

按列名提取（如果你的列名是字符串形式的'1'到'10'） #

如果你的DataFrame列名是'1'、'2'...'10'这种字符串，直接生成目标列名列表再筛选：

# 生成'1'到'10'的列名列表
target_columns = [str(i) for i in range(1, 11)]
# 提取对应列
df1_10 = df[target_columns]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16239103