如何在R的ggplot双DataFrame柱状图中区分填充与未填充列

要实现cell_one对应柱子带填充色、cell_two对应柱子空心（仅保留边框）的效果，你可以拆分两次绘制柱状图，分别控制两组数据的样式：

df$Cell_lines = 'cell_one'
data2$Cell_lines = 'cell_two'
df3=rbind(df,data2)

ggplot(df3, aes(x=Variant_Classification, y=Number_of_Genes)) + 
  # 绘制cell_one的填充柱子，按变异类型区分填充色
  geom_bar(data = subset(df3, Cell_lines == 'cell_one'),
           aes(fill = Variant_Classification),
           stat="identity", position = 'dodge') +
  # 绘制cell_two的空心柱子，仅保留边框色
  geom_bar(data = subset(df3, Cell_lines == 'cell_two'),
           aes(col = Cell_lines),
           fill = NA, stat="identity", position = 'dodge') +
  theme_minimal() + 
  labs(title ="cell_one vs cell_two") +
  theme(
    axis.title.x=element_blank(), axis.text.x=element_blank(), 
    axis.ticks.x=element_blank()) +
  # 自定义cell_two的边框色（可选）
  scale_color_manual(values = c('cell_two' = 'green')) +
  # 调整填充色图例名称（可选）
  scale_fill_discrete(name = "Variant Type")

关键修改说明： #

• 拆分geom_bar调用：分别处理两组数据源，避免填充色与边框色的映射冲突
• 对cell_one保留原有的fill = Variant_Classification映射，维持不同变异类型的填充色区分
• 对cell_two设置fill = NA让柱子变为空心，同时通过col = Cell_lines设置专属边框色
• 可通过scale_color_manual自定义边框颜色，scale_fill_discrete调整填充色图例的显示

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17623951