Pandas DataFrame日期列或条件过滤报错：如何筛选空值/近一年数据？

错误原因分析 #

1. 第一个代码报错：df['closed_date'].isnull是方法引用而非调用，必须加括号isnull()来生成每个元素是否为null的布尔值Series，否则和前面的日期条件用|运算时，会出现类型不匹配（一边是布尔Series，一边是方法对象）。
2. 后两个代码报错：在Pandas中对Series做元素级逻辑或必须用|，不能用Python原生的or。or会试图判断整个Series的真假，这在Pandas里属于歧义操作（无法确定是要求所有元素为真还是至少一个为真），因此抛出ValueError。

正确代码 #

from datetime import datetime as dt, timedelta as td

# 先计算一年前的日期，让代码更清晰
one_year_ago = dt.today() - td(days=365)
# 用|做元素级逻辑或，同时确保isnull()被调用
df = df[(df['closed_date'] > one_year_ago) | (df['closed_date'].isnull())]

你也可以用isna()替代isnull()，两者功能完全一致：

df = df[(df['closed_date'] > one_year_ago) | (df['closed_date'].isna())]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JarvisButler290