如何为00:00-7:30时段的行更新Pandas DataFrame日期列？

要实现仅对time列在00:00至7:30之间的行修正日期（加1天），可以按以下步骤操作：

步骤1：导入依赖库并准备示例数据 #

import pandas as pd
from datetime import timedelta

# 构造示例DataFrame
data = {
    "date": ["01-01-2022", "01-01-2022", "01-05-2022", "01-07-2022"],
    "time": ["01:00", "20:00", "03:00", "06:00"]
}
df = pd.DataFrame(data)

步骤2：转换日期列类型 #

先把date列转为datetime格式，方便后续日期运算：

df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format="%d-%m-%Y")

步骤3：筛选目标行并更新日期 #

利用loc定位符合时间条件的行，直接对这些行的date列加1天：

# 筛选time在00:00到07:30之间的行
condition = (df["time"] >= "00:00") & (df["time"] <= "07:30")
# 对符合条件的行日期加1天
df.loc[condition, "date"] += timedelta(days=1)

可选：转换回原日期格式（如果需要） #

如果要把日期转回原有的dd-mm-yyyy字符串格式，可以执行：

df["date"] = df["date"].dt.strftime("%d-%m-%Y")

执行完以上操作后，你的DataFrame就会得到预期的修正结果：

date   time
0  02-01-2022  01:00
1  01-01-2022  20:00
2  06-01-2022  03:00
3  08-01-2022  06:00

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chuen