带本地二级索引的DynamoDB分区超10GB容量时的行为疑问

你提到的两份描述并不冲突，但博客文章确实遗漏了本地二级索引（LSI）的关键限制，下面拆解实际行为：

先明确两个描述的适用场景 #

1. 博客文章的说法（无LSI时的正常拆分）：

DynamoDB 若集合大小超过10GB，会按排序键拆分分区。
注：这里的“集合”指无LSI时，单个分区键哈希值对应的主表数据集合。当数据量超10GB，DynamoDB会按排序键的范围将这个分区拆分为两个独立的物理分区，各自承载一部分排序键范围的数据，以此缓解容量和压力。

2. AWS官方文档的说法（有LSI时的限制）：

当表存在本地二级索引时，自适应容量不会将项集合拆分到表的多个分区中。
注：这里的“项集合”指同一个分区键对应的所有数据——包括主表项和所有LSI的索引项。LSI的设计逻辑要求这些数据必须存放在同一个物理分区内，无法拆分到多个分区，这是LSI的核心约束之一，自适应容量无法突破这个设计限制。

核心问题：带LSI的分区超10GB时会发生什么？ #

• 无法拆分分区：因为LSI的项集合必须绑定在同一分区，DynamoDB的自动拆分逻辑在此场景下完全不生效，这个超大分区会一直保持为单个物理分区。
• 大概率触发限流：单个物理分区的吞吐量有固定上限（默认3000 RCU/1000 WCU），自适应容量只能临时提升这个上限，但无法无限扩展。当分区数据量超10GB，不仅存储压力大，一旦访问量接近或超出分区的吞吐量上限，就会触发限流（返回ThrottlingException）。即使自适应容量能临时缓解，长期来看超大分区也会导致性能下降、访问延迟增加，限流风险持续存在。

补充说明 #

AWS官方关于“单个分区键对应的项集合总数据量不超过10GB”的最佳实践，在使用LSI时依然有效，并没有因自适应容量而过时——博客文章未提及这个限制，属于内容疏漏。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SweetFeet