如何读取Excel筛选CMS相关URL并按technologies分组展示？

步骤1：安装依赖 #

首先确保安装了处理Excel的pandas库：

pip install pandas

步骤2：完整实现代码 #

下面是满足需求的Python代码，会自动读取Excel、筛选CMS相关条目并按技术分组：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，替换成你的文件路径
df = pd.read_excel("你的Excel文件路径.xlsx")

# 定义需要匹配的CMS技术（统一小写用于判断）
cms_techs = {'wordpress', 'drupal', 'joomla'}

# 筛选出技术列包含指定CMS的行（不区分大小写）
# 假设你的技术列名为'technologies'，URL列名为'url'，如果列名不同请自行修改
filtered_df = df[df['technologies'].str.lower().isin(cms_techs)]

# 按统一格式的技术名称分组，收集对应的URL列表
# 把技术名称转为首字母大写的格式，避免wordpress和WordPress分成两组
grouped = filtered_df.groupby(filtered_df['technologies'].str.capitalize())['url'].apply(list).to_dict()

# 输出结果
for tech, urls in grouped.items():
    print(f"* {tech}:")
    for url in urls:
        print(f"  - {url}")

# 如果需要输出JSON格式，可使用下面的代码
# import json
# print(json.dumps(grouped, indent=2))

关键细节说明 #

• 大小写兼容：通过str.lower()和str.capitalize()处理技术名称的大小写问题，确保wordpress和WordPress被归为同一组
• 列名适配：代码中假设技术列名为technologies、URL列名为url，如果你的Excel列名不同，直接替换成对应名称即可
• 结果输出：默认按列表格式打印，也可以通过JSON模块输出结构化的JSON数据，方便后续使用

示例输出效果 #

* WordPress:
  - https://example1.com
  - https://example2.com
* Drupal:
  - https://example3.com
* Joomla:
  - https://example4.com
  - https://example5.com

内容的提问来源于stack exchange，提问作者timlaw71