如何用Python从API小时级JSON数据中保留每日第24条对象

需求：API返回的JSON响应中，data字段包含小时级数据，每天对应24个JSON对象，需保留每天的第24个对象（即当天最后一条数据），删除其余条目。

示例JSON结构 #

{
  "data": [
    {
      "date": "Apr 01 2022",
      "volume": 75,
      "users": 26,
      "trades": 43,
      "fee": 0,
      "shared_fee": 0
    },
    // ... 当日其余22条数据省略
    {
      "date": "Apr 01 2022",
      "volume": 151,
      "users": 35,
      "trades": 305,
      "fee": 0,
      "shared_fee": 0
    },
    {
      "date": "Apr 02 2022",
      "volume": 42,
      "users": 13,
      "trades": 25,
      "fee": 0,
      "shared_fee": 0
    },
    // ... 当日其余22条数据省略
    {
      "date": "Apr 02 2022",
      "volume": 130,
      "users": 26,
      "trades": 114,
      "fee": 0,
      "shared_fee": 0
    }
  ]
}

实现方法 #

1. JavaScript 版本

利用对象分组特性，遍历数据时用日期作为键，不断覆盖为当前日期的最后一条数据，最后提取值即可：

// 假设apiResponse是API返回的完整JSON对象
const filteredData = Object.values(
  apiResponse.data.reduce((acc, item) => {
    acc[item.date] = item;
    return acc;
  }, {})
);

// 更新原数据的data字段
apiResponse.data = filteredData;

2. Python 版本

通过字典分组，保留每个日期对应的最后一条数据：

import json

# 假设json_str是API返回的JSON字符串
api_response = json.loads(json_str)

date_groups = {}
for item in api_response['data']:
    # 每次覆盖，最终保留该日期的最后一条数据
    date_groups[item['date']] = item

# 提取过滤后的数据
filtered_data = list(date_groups.values())
api_response['data'] = filtered_data

# 输出处理后的JSON（可选）
print(json.dumps(api_response, indent=2))

注意事项 #

如果API返回的数据是严格按时间顺序排列（每天的24条连续且最后一条为当日第24小时数据），上述方法完全适用。若数据顺序混乱，需先对每个日期的条目按时间排序，再取最后一条。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ren