如何在Python中实现MATLAB式数组拼接，生成目标数值序列？

完整实现代码 #

要实现和MATLAB完全一致的数组（包括列向量形式），可以用NumPy的拼接函数完成，以下是两种常用方法：

方法1：使用np.concatenate

import numpy as np

N, y1, y2 = 4, 2, 6
n = np.arange(1, N)
y_part = ((y2 - y1)/N * n + y1)
# 拼接单个元素y2，需先转为数组；若要列向量则添加维度并指定axis=0
y = np.concatenate([y_part, np.array([y2])])
# 转为列向量（和MATLAB输出格式一致）
y_col = y.reshape(-1, 1)
print(y_col)

输出结果：

[[3.]
 [4.]
 [5.]
 [6.]]

方法2：使用np.append（更简洁）

import numpy as np

N, y1, y2 = 4, 2, 6
n = np.arange(1, N)
y_part = ((y2 - y1)/N * n + y1)
y = np.append(y_part, y2)
# 转为列向量
y_col = y[:, np.newaxis]
print(y_col)

关键说明 #

• MATLAB中用;实现纵向拼接，对应Python里需要保证拼接的两个对象维度匹配：单个元素y2要先转为一维数组（np.array([y2])），再和已生成的y_part拼接。
• 如果需要和MATLAB完全一致的列向量格式，通过reshape(-1,1)或[:, np.newaxis]将一维数组转为二维列向量即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mario