如何在R的reticulate中将pandas.core.frame.DataFrame转为R数据框？

你的d_first_month$V1里的元素是Python pandas DataFrame对象，不能直接用R原生方法转换，得用reticulate提供的跨语言转换函数：

• 单独转换单个pandas DataFrame为R数据框：

# 方法1：用py_to_r函数
r_df1 <- py_to_r(d_first_month$V1[[1]])

# 方法2：用reticulate兼容的as.data.frame
r_df1 <- as.data.frame(d_first_month$V1[[1]])

• 批量转换列表中所有pandas对象并合并（假设各DataFrame结构一致）：

# 批量转换所有元素
all_r_dfs <- lapply(d_first_month$V1, py_to_r)
# 合并为单个R数据框
combined_r_df <- do.call(rbind, all_r_dfs)

• 验证转换结果：

glimpse(r_df1)
class(r_df1)

原理：reticulate会将Python对象封装为R中的特殊类，必须用专门的转换函数完成Python到R的对象映射，原生R方法无法识别pandas对象结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rodrigo H. Ozon