Python中mm:ss格式字符串转hh:mm:ss及timedelta64的报错解决

问题原因 #

pd.to_timedelta() 默认要求字符串为 hh:mm:ss 或包含天数的格式，直接传入 mm:ss 格式会被误判为 hh:mm，触发 ValueError: expected hh:mm:ss format 错误。

解决方案 #

方法1：补全00:前缀

给每个mm:ss字符串前添加00:，将格式转为00:mm:ss，让pd.to_timedelta()正确识别为小时:分钟:秒：

# 补全前缀
df2['Chip Time'] = '00:' + df2['Chip Time']
# 转换为timedelta64类型
df2['Chip Time'] = pd.to_timedelta(df2['Chip Time'])

方法2：拆分分钟和秒计算总时长

如果存在超过60分钟的场景，可拆分字符串中的分钟和秒，计算总秒数后再转换：

# 拆分分钟和秒并转为数值
minutes, seconds = df2['Chip Time'].str.split(':', expand=True).astype(int).values.T
# 计算总秒数并转为timedelta
df2['Chip Time'] = pd.to_timedelta(minutes * 60 + seconds, unit='s')

方法3：用datetime辅助解析

借助datetime模块解析时间格式，再转为timedelta：

from datetime import datetime

def convert_to_timedelta(time_str):
    t = datetime.strptime(time_str, '%M:%S')
    return pd.Timedelta(minutes=t.minute, seconds=t.second)

df2['Chip Time'] = df2['Chip Time'].apply(convert_to_timedelta)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chukwunonso Jide