如何将df1.plot()与df0.plot()的结果合并到同一图表中？

下面两种常用方法可以帮你把df1.plot()和df0.plot()的结果合并到同一个图表中：

方法一：通过ax参数指定共用坐标轴 #

调用plot()时，先让第一个DataFrame生成坐标轴对象，再让第二个DataFrame复用这个坐标轴：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.figsize'] = [25, 10]

df = df.sort_values('datetime', ascending=True)

# 先绘制df1并获取坐标轴对象
ax = df1.plot()
# 指定df0在同一个坐标轴上绘图
df0.plot(ax=ax)

plt.show()

方法二：先创建画布与坐标轴，再分别绘图 #

这种方式适合需要自定义图表细节（比如图例、标题）的场景：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.figsize'] = [25, 10]

df = df.sort_values('datetime', ascending=True)

# 创建画布和单个坐标轴
fig, ax = plt.subplots()
# 在同一坐标轴上绘制两个DataFrame的数据
df1.plot(ax=ax)
df0.plot(ax=ax)

# 可选：自定义图例和标题
ax.legend(['df1数据', 'df0数据'])
ax.set_title('df1与df0合并数据图表')

plt.show()

原理说明 #

默认情况下，每次调用df.plot()都会自动创建新的坐标轴，因此会生成独立图表。通过ax参数指定已存在的坐标轴对象，就能让所有绘图内容叠加在同一个图表上。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者J D