如何将字母序列转换为指定映射关系的数值列表？

核心思路 #

用字典存储字母与数值的映射关系，遍历字符串中的每个字符，将其替换为对应数值，最终组成列表。

步骤实现 #

1. 定义映射字典
   首先把给定的字母-数值对应关系存入字典，方便快速查找：

char_map = {
    'A': 0.89,
    'C': 1.21,
    'D': 1.33,
    'E': 1.47
}

2. 处理单个字符串
   对单个字母序列，用列表推导式遍历每个字符并替换：

# 转换为数值类型列表
s1 = 'ACDE'
result1 = [char_map[c] for c in s1]
# 输出: [0.89, 1.21, 1.33, 1.47]

# 转换为字符串类型数值列表（匹配示例第二个结果）
s2 = 'ADEC'
result2 = [str(char_map[c]) for c in s2]
# 输出: ['0.89', '1.33', '1.47', '1.21']

3. 处理DataFrame列数据
   如果是表格列（如示例中的col1），用Pandas的apply方法批量处理：

import pandas as pd

# 构造示例表格数据
df = pd.DataFrame({'col1': ['ACDE', 'ADEC']})

# 批量转换为数值列表
df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: [char_map[c] for c in x])

# 若需要字符串类型数值列表，改用：
# df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: [str(char_map[c]) for c in x])

执行后，df的col1列就会变成目标格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Isaoud