Windows10下Python3.10.6安装ppscore失败：scikit-learn编译报错求助

问题概述 #

64位Windows10、Python3.10.6环境下，执行pip install -U ppscore时安装失败：

• ppscore依赖限制为scikit-learn<1.0.0,>=0.20.2，pip自动尝试安装0.24.2版本
• 编译scikit-learn 0.24.2时触发文件创建错误，核心报错：

  error: could not create 'build\bdist.win-amd64\wheel\.\sklearn\datasets\tests\data\openml\292\api-v1-json-data-list-data_name-australian-limit-2-data_version-1-status-deactivated.json.gz': No such file or directory
  

• 现有环境已安装scikit-learn 1.1.1，无法满足ppscore旧版本的依赖要求

根本原因 #

1. scikit-learn 0.24.2发布于Python3.10正式版之前，官方未提供适配Python3.10的预编译wheel，pip只能从源码编译，而源码编译过程中存在测试文件路径或资源缺失问题。
2. ppscore旧版本（如1.2.0）的依赖约束未更新，不兼容scikit-learn 1.x系列版本。

可行解决方案 #

方案1：安装适配Python3.10的scikit-learn 0.24.2预编译wheel #

避免源码编译，直接使用第三方提供的预编译wheel：

1. 获取对应Python3.10、64位的scikit-learn 0.24.2 wheel文件（文件名格式为scikit_learn-0.24.2-cp310-cp310-win_amd64.whl）
2. 下载到本地后执行本地安装：

   pip install 本地文件路径\scikit_learn-0.24.2-cp310-cp310-win_amd64.whl
   

3. 完成后执行pip install ppscore即可正常安装。

方案2：跳过依赖检查安装ppscore，适配现有scikit-learn 1.1.1 #

直接安装ppscore并跳过旧版本依赖限制，验证兼容性：

1. 执行命令跳过依赖检查安装：

   pip install ppscore --no-deps
   

2. 若运行时出现API兼容问题，升级ppscore到最新版本（最新版已适配scikit-learn 1.x）：

   pip install --upgrade ppscore
   

方案3：创建虚拟环境隔离依赖 #

不影响现有环境，新建虚拟环境安装ppscore所需旧版本依赖：

1. 创建并激活虚拟环境：

   python -m venv pps_env
   pps_env\Scripts\activate
   

2. 安装适配的scikit-learn和ppscore：

   pip install scikit-learn==0.24.2 --only-binary :all:
   pip install ppscore
   

   （--only-binary :all:参数强制pip使用预编译wheel，若找不到则需改用方案1的本地wheel安装）

验证安装 #

执行以下代码确认ppscore正常运行：

import ppscore as pps
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "x": [1,2,3,4,5],
    "y": [2,4,5,4,5],
    "z": [3,5,4,5,4]
})
print(pps.predictors(df, "y"))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JubG