Stata回归分析中自定义编码变量x1/x2/x3的分组对比疑问

首先明确：race变量的4个取值对应4个独立种族/族裔群体（暂记为群体1、群体2、群体3、群体4），先整理各变量的赋值对应关系：

变量-群体赋值对应表 #

x1：加权组间对比 #

x1的赋值是给不同群体赋予差异化权重的组间对比：

• 群体1、3归为一组，分别赋值-0.5、-1.5（权重比例1:3）
• 群体2、4归为另一组，分别赋值0.5、1.5（权重比例1:3）
  回归中x1的系数反映加权组合的两组（群体11+群体33 vs 群体21+群体43）之间的差异，权重差异说明分析时更侧重群体3和群体4的影响。

x2：等权组间对比 #

x2是最直接的二分组对比：

• 群体1、3统一赋值-1，归为一组
• 群体2、4统一赋值1，归为另一组
  回归中x2的系数反映两组群体（群体1+群体3 vs 群体2+群体4）的整体平均差异，组内各群体权重相同。

x3：梯度差异对比 #

x3的赋值体现群体间的梯度差异关系：

• 群体1、3赋值相同（1.5），作为基准参照组
• 群体2赋值-0.5，与基准组的差异程度中等
• 群体4赋值-2.5，与基准组的差异程度最大
  回归中x3的系数反映群体与基准组的梯度差异对因变量的影响，即从群体1/3到群体2再到群体4，因变量呈现的线性变化趋势。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ArLo