R语言导入CSV时解决列间小数分隔符不一致问题

针对你遇到的两列小数分隔符不一致的情况，可以分两种场景处理：

场景1：导入数据时直接处理 #

修改read_delim的列类型设置，先将temperature和precipitation读为字符型，再分别转换为数值型：

weather_bergen <- read_delim(file = "bergen_weather.csv",
                             delim = ";",
                             col_names = c("name", "station", "date", "temperature", "precipitation"),
                             skip = 1, 
                             col_types = cols(
                               date = col_date("%m.%Y"),
                               temperature = col_character(),
                               precipitation = col_character()
                             )) |> 
  drop_na(date) |>
  mutate(
    # temperature本身是点分隔，直接转数值
    temperature = as.numeric(temperature),
    # precipitation把逗号替换成点后转数值
    precipitation = as.numeric(str_replace(precipitation, ",", "."))
  )

注意：需要先加载dplyr和stringr包（或直接加载tidyverse），因为用到了mutate和str_replace函数

场景2：已导入数据后的修改 #

如果已经有了导入好的weather_bergen对象，直接运行以下代码修改precipitation列：

library(dplyr)
library(stringr)

weather_bergen <- weather_bergen |>
  mutate(
    precipitation = as.numeric(str_replace(precipitation, ",", "."))
  )

如果temperature列因导入设置被错误解析为字符型，可补充temperature = as.numeric(temperature)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sushimushi