如何比较两个Pandas Series并去除ser1与ser2的重复元素

要实现从ser1里去掉和ser2重复的元素，保留ser1独有的值，直接用isin()配合布尔索引就能搞定，具体步骤如下：

1. 先导入Pandas并定义两个Series：

import pandas as pd

ser1 = pd.Series([1,2,3,4,5])
ser2 = pd.Series([4,5,6,7,8])

2. 筛选ser1中不在ser2内的元素，重新赋值给ser1：

ser1 = ser1[~ser1.isin(ser2)]

3. 验证结果：
   直接打印ser1会得到带索引的Series：

print(ser1)
# 输出：
# 0    1
# 1    2
# 2    3
# dtype: int64

如果想要和你示例里的格式一致，可以转成字符串输出：

print("out =", ' '.join(map(str, ser1.tolist())))
# 输出：out = 1 2 3

补充说明 #

你之前用的pd.concat()只是用来合并多个Series/DataFrame，本身没有筛选去重的作用，所以没法直接得到想要的结果。而isin()方法可以快速判断元素是否存在于另一个序列中，配合取反符号~就能精准筛选出ser1独有的元素。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SnowManShow