Python新手问询：层级字典转text-nodes指定格式的实现方法

云原生阿岚

2026-5-8

解决层级字典转嵌套节点结构的Python实现

嘿，作为Python新手，这个多层嵌套字典转指定结构的需求，用递归函数来处理最顺手啦！因为递归天生就擅长处理这种一层套一层的层级数据。我给你写个简洁的实现，还会拆解步骤，帮你理解：

def dict_to_tree(nested_dict):
    tree = []
    for key, value in nested_dict.items():
        node = {'text': key}
        # 如果子字典不为空，递归处理生成nodes
        if value:
            node['nodes'] = dict_to_tree(value)
        tree.append(node)
    return tree

# 测试你的示例字典
input_dict = {'Parent 1': {'Child 1': {'Grandchild 1': {}, 'Grandchild 2': {}}, 'Child 2': {}}, 'Parent 2': {}}
result = dict_to_tree(input_dict)
print(result)

运行这段代码后，输出的结果就是你想要的格式：

[{'text': 'Parent 1', 'nodes': [{'text': 'Child 1', 'nodes': [{'text': 'Grandchild 1'}, {'text': 'Grandchild 2'}]}, {'text': 'Child 2'}]}, {'text': 'Parent 2'}]

简单解释下这个函数的逻辑：

我们定义了dict_to_tree函数，它接收一个嵌套字典作为输入。
初始化一个空列表tree来存放转换后的节点。
遍历输入字典的每个键值对：
- 先创建一个基础节点，把键作为text的值。
- 如果当前值不是空字典（说明有子节点），就递归调用dict_to_tree处理这个子字典，把返回的结果作为当前节点的nodes值。
- 把这个节点添加到tree列表里。
最后返回整个tree列表，也就是转换后的结构。