M1 Mac运行Tensor2Tensor遇TypeError及protobuf依赖冲突求助

一、修复entry_points()参数错误 #

这个问题是因为你安装的importlib-metadata版本过高，和Tensor2Tensor 1.15.7不兼容，按以下步骤操作：

1. 打开终端，激活你的miniconda环境：

   conda activate 你的环境名称
   

   若忘记环境名，输入conda env list即可查看所有环境，找到你使用的Python 3.8环境。

2. 降级importlib-metadata到兼容版本：

   pip install importlib-metadata==3.10.0
   

3. 强制固定protobuf版本为3.20.0，避免升级：

   pip install protobuf==3.20.0 --force-reinstall
   

二、验证修复效果 #

执行命令测试：

t2t-trainer --registry_help

如果仍有问题，可尝试创建全新环境，规避旧环境的依赖混乱：

三、创建全新miniconda环境（终极方案） #

1. 创建名为t2t_env的新环境，指定Python 3.8：

   conda create -n t2t_env python=3.8
   

   过程中输入y确认即可。

2. 激活新环境：

   conda activate t2t_env
   

3. 按顺序安装兼容版本的依赖：

   # 先安装TensorFlow相关组件
   pip install tensorflow-macos==2.10.0 tensorflow-metal==0.6.0
   # 安装指定版本的Tensor2Tensor
   pip install tensor2tensor==1.15.7
   # 安装兼容的importlib-metadata和protobuf
   pip install importlib-metadata==3.10.0 protobuf==3.20.0
   

错误原因说明 #

• entry_points()参数错误：Tensor2Tensor 1.15.7基于旧版importlib-metadata的API开发，你安装的4.12.0版本修改了entry_points的参数规则，导致调用失败，降级到3.10.0即可匹配。
• Descriptors cannot not be created directly错误：protobuf 4.x版本与你使用的TensorFlow 2.10.0、Tensor2Tensor 1.15.7不兼容，TensorFlow 2.10仅支持protobuf 3.20.x系列，升级到4.x会破坏内部描述符创建逻辑，必须保持3.20.0版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jzy