在R语言中加载含NA的单行TXT数据集并去除NA转为向量

当你用read.table("abc.txt", sep = ";")加载单行带NA的数据集时，得到的是单行数据框。na.omit()和complete.cases()是按行判断缺失值的——只要行内存在NA，就会删除整行，这就是数据被清空的原因。

下面是两种可行的解决方法：

方法1：从数据框转换并过滤 #

1. 加载数据并转为向量：

   x <- read.table("abc.txt", sep = ";", header = FALSE)
   # 提取单行转为向量
   raw_vec <- as.vector(x[1, ])
   

2. 过滤NA值得到干净向量：

   clean_vec <- raw_vec[!is.na(raw_vec)]
   

方法2：直接用scan读取（更高效） #

跳过数据框环节，直接用scan把文件读成向量，再过滤NA：

# 读取时指定NA识别规则，安静模式避免输出读取信息
raw_vec <- scan("abc.txt", sep = ";", na.strings = "NA", quiet = TRUE)
clean_vec <- raw_vec[!is.na(raw_vec)]

两种方法最终都会得到你需要的c()风格向量（比如c(108.898, 115.437, 115.879, ...)）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ykSeZ