Python缓存是否存在自动失效TTL？模块修改后缓存疑问

Python的.pyc缓存文件没有预设的自动失效时间阈值，它的有效性完全由原.py文件的状态决定，和时间长短无关。

核心判断逻辑 #

• 每次导入模块时，Python会对比原.py文件的修改时间戳，与.pyc文件头部记录的时间戳；Python 3.7及以上版本还会额外验证文件内容的哈希值。
• 只要原.py文件的修改时间晚于.pyc的记录时间，或者哈希值不匹配，Python会自动重新编译生成新的.pyc文件，直接覆盖旧缓存，无需手动干预。

手动操作的适用场景 #

你提到的删除__pycache__目录或执行sys.modules.pop("my_module")，只有在同一个Python进程内修改模块后，想要重新加载最新内容时才需要用：

• 模块一旦被导入，就会被缓存到sys.modules字典中，后续的import语句会直接从这里读取已加载的模块对象，不会重新读取磁盘上的文件。
• 这种场景下，除了pop，也可以用importlib.reload(my_module)来重新加载模块，但要注意：reload不会更新已经从模块导入到当前命名空间的变量，需要重新导入这些变量才能拿到最新值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pitmod