如何用单行代码处理Pandas DataFrame指定列的字符截取与格式转换

需要对Pandas DataFrame中的指定4列（共20列）进行格式调整：移除每列字符串末尾的6个字符，并将内容转换为首字母大写格式。目前已掌握单列处理方法，但希望用单行代码完成多列批量处理。

示例数据：

当前单列处理代码：

df['QA Support'] = df['QA Support'].str[:-6].str.title()
df['UA Support'] = df['UA Support'].str[:-6].str.title()
df['Dev Support'] = df['Dev Support'].str[:-6].str.title()
df['Prod Support'] = df['Prod Support'].str[:-6].str.title()

可以通过以下两种单行方式实现多列批量处理：

直接列子集赋值 #

df[['QA Support', 'UA Support', 'Dev Support', 'Prod Support']] = df[['QA Support', 'UA Support', 'Dev Support', 'Prod Support']].str[:-6].str.title()

使用loc索引（可读性更强） #

如果列名较多，也可通过loc索引完成单行批量处理：

df.loc[:, ['QA Support', 'UA Support', 'Dev Support', 'Prod Support']] = df.loc[:, ['QA Support', 'UA Support', 'Dev Support', 'Prod Support']].str[:-6].str.title()

原理说明 #

Pandas的str访问器支持对DataFrame的列子集批量调用字符串方法，无需逐列编写重复代码：

• str[:-6]截取字符串，移除末尾6个字符
• str.title()将字符串转换为首字母大写格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paul A