Python中eval嵌套lambda调用self报错：是否为语言Bug？

这不是Python的Bug，而是eval的作用域规则和闭包捕获机制的差异导致的，核心原因如下：

• 直接在方法内定义的lambda，是在当前方法的局部作用域中创建的。Python会把方法内的self作为cell变量处理，闭包（lambda）可以直接捕获这个变量，因此调用lambda时能正常访问self。
• 用eval执行字符串中的lambda时，逻辑完全不同：
  1. eval默认会使用当前的全局作用域和局部作用域，但函数内的局部作用域在eval中是以字典形式被访问的。
  2. 字符串中的lambda在定义时，无法将eval字典里的self转化为可捕获的cell变量。当后续lambda被调用时，它会去全局作用域查找self，自然找不到，于是抛出NameError。

修复示例 #

你可以通过两种方式解决这个问题：

方式1：显式给lambda绑定self（通过默认参数）

class Foo:
    def __init__(self):
        print(eval('self.example(lambda s=self: s.pass_me("example"))'))

    def example(self, func):
        return func()

    def pass_me(self, arg1):
        print(arg1)

方式2：调用eval时显式传递局部作用域

class Foo:
    def __init__(self):
        print(eval('self.example(lambda: self.pass_me("example"))', globals(), locals()))

    def example(self, func):
        return func()

    def pass_me(self, arg1):
        print(arg1)

原代码对比 #

原报错代码示例1：

class Foo:
    def __init__(self):
        print(eval('self.example(lambda: self.pass_me("example"))'))

    def example(self, func):
        return func()

    def pass_me(self, arg1):
        print(arg1)

执行时会抛出NameError: name 'self' is not defined。

原正常运行代码示例2：

class Foo:
    def __init__(self):
        print(self.example(lambda: self.pass_me("example")))

    def example(self, func):
        return func()

    def pass_me(self, arg1):
        print(arg1)

因为lambda直接在__init__的局部作用域创建，能捕获self，所以运行正常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Code Pal