使用Pandas分析电影数据时75th percentile边界是否包含的问询

• 直接给结论：当describe()返回的75th percentile是2020时，75%的电影发行年份是小于等于2020年的，也就是说这75%的数据里，最大的年份可以是2020年。
• 对应你的场景：25th percentile是2017，那中间50%的电影发行年份范围是2017年到2020年，两端的年份都包含在内。

补充说明 #

pandas默认用的是linear插值法计算百分位数（quantile()函数默认参数method='linear'），如果数据里刚好有75%的条目小于等于某个值，这个值就会被作为75th percentile返回。你可以跑个小例子验证：

import pandas as pd
# 构造模拟数据：25个2017，60个2018/2019，15个2020
movie_years = pd.Series([2017]*25 + [2018,2019]*30 + [2020]*15)
print(movie_years.describe())

这个例子里，前75%的条目最后一个是2020，describe()返回的75%分位数就是2020，直接证明2020是被包含在75%的数据范围内的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ling